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“機器人新聞”閱讀答案

時(shí)間:2021-07-04 14:59:18 閱讀答案 我要投稿

“機器人新聞”閱讀答案

  材料一:

“機器人新聞”閱讀答案

  在里約奧運會(huì )上,一個(gè)名為“張小明”的新聞機器人小試鋒芒。在奧運會(huì )開(kāi)始后的13天內,共撰寫(xiě)了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡(jiǎn)訊和賽事報道,每天30篇以上。不僅涵蓋了從小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事,且其發(fā)稿速度之快,也讓人驚訝——幾乎與電視直播同時(shí)。

  “張小明”的核心——“寫(xiě)稿模塊”由今日頭條媒體實(shí)驗室同北京大學(xué)計算機所共同研制。其工作原理是結合最新的自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習和視覺(jué)圖像處理的技術(shù)之后,通過(guò)語(yǔ)法合成與排序學(xué)習生成新聞。作為第二代新聞機器人,“張小明”不僅可以通過(guò)檢索圖片自己選擇圖片,還能模仿人類(lèi)的語(yǔ)氣,使用諸如“笑到了最后”、“實(shí)力不俗”等詞語(yǔ)。

  新聞機器人,或者叫AI機器人。是人工智能在新聞領(lǐng)域的最新應用。其實(shí),在“張小明”出現以前,新聞機器人就已被世界上的主流媒體所關(guān)注并加以使用。例如,國外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograf以及紐約時(shí)報的blossom等。國內則有新華社的快筆小新、騰訊的dreamwriter等。這些寫(xiě)稿機器人無(wú)一例外都運用到了大數據處理技術(shù)。首先通過(guò)數據采集,將其錄入數據庫中,再將這些數據按照語(yǔ)句出現頻率以及新聞要素關(guān)鍵詞進(jìn)行分析加工,制作出一套符合該媒體發(fā)稿風(fēng)格的`模板,然后將新聞元素5W1H代入其中,一篇新聞消息就這樣產(chǎn)生了。

 。ㄕ幾浴缎侣剬(xiě)作機器人的應用及前景展望》)

  材料二:

  機器人跟記者并肩工作,寫(xiě)新聞,已經(jīng)是一些媒體機構的現實(shí)。有些體育消息,如果不加作者名字,幾乎可以“以假亂真”!皺C器人新聞”不是關(guān)于機器人的新聞,而是機器人做的新聞,在人類(lèi)世界普及的速度超出了很多人的想象。對于此刻正在電腦前寫(xiě)稿的記者們來(lái)說(shuō),似乎飯碗受到威脅,形勢不太妙。

  然而,寫(xiě)稿只是記者工作的一部分。機器能就特定話(huà)題做電話(huà)采訪(fǎng)嗎?能寫(xiě)出有文采、直抵人心的報道嗎?技術(shù)上這是可能的,可以事先把問(wèn)題擬好,讓機器打電話(huà)采訪(fǎng)。但編輯是否愿意這么安排則是另一個(gè)問(wèn)題。不過(guò),更靠譜的判斷是,機器人或軟件將很快成為記者們手里的一個(gè)工具,用來(lái)搜尋新聞線(xiàn)索或生成內容。

  記者的核心職責是從采集到的數據和信息中篩選、掂量、分析、權衡、組織,寫(xiě)出有理有據、有血有肉、全面平衡的報道。這是一門(mén)活技術(shù),代代相傳到今天,經(jīng)過(guò)百余年的演化。如果說(shuō)機器人最終也能掌握這門(mén)人性比重極大的技術(shù),那也不大可能是現在。

 。ㄕ幾浴稒C器人都能寫(xiě)新聞 記者真要失業(yè)了嗎》)

  材料三:

  如今,“機器人新聞”在全世界的新聞編輯室里越來(lái)越受歡迎,因為出版商們正在努力應對報紙發(fā)行量日益減少以及資本向在線(xiàn)廣告轉移的殘酷現實(shí)。尤其在美國,機器人寫(xiě)稿越來(lái)越普遍。2014年以來(lái),《洛杉磯時(shí)報》的地震警報訊息一直由機器根據美國地質(zhì)調查局(USGS)的數據自動(dòng)生成。這中間也出過(guò)岔子。去年6月,《洛杉磯時(shí)報》發(fā)表了一篇關(guān)于加州海岸發(fā)生6.8級地震的報道。但它實(shí)際上依據的是USGS錯誤發(fā)布的1925年地震記錄,于是鬧出了一個(gè)地震預警響了92年的笑話(huà)。

  但這些風(fēng)險并沒(méi)有降低媒體機構對機器的熱情!度A盛頓郵報》去年宣布,開(kāi)始由機器發(fā)布有關(guān)高中橄欖球比賽的報道。這些稿子每周都會(huì )自動(dòng)更新,資料來(lái)源是高中橄欖球教練提交的凈勝分數據。在歐洲,各大新聞編輯部在算法的幫助下,去年每月生成數以萬(wàn)計的稿子。荷蘭的一個(gè)機構甚至使用一種算法,用更簡(jiǎn)單的寓言改寫(xiě)稿子,為兒童“量身定制”新聞報道。牛津大學(xué)的亞歷山大·芬達坦言,雖然這些系統的生產(chǎn)效率比較高,但仍不夠精密。

  雖然人工智能無(wú)疑會(huì )越來(lái)越多出現在新聞編輯室,但哈佛大學(xué)的約書(shū)亞·本頓認為,專(zhuān)業(yè)記者們寫(xiě)稿時(shí)應對的真正困難和最嚴格的部分——仔細權衡信息和呈現平衡的、情境化的故事——將很難被機器掌握。

 。ㄕ幾浴逗眯侣勑枰獙(zhuān)業(yè)技藝 機器人“記者”難取代“本尊”》,有刪改)

  7.下列對材料相關(guān)內容的理解和分析,不正確的一項是( )(3分)

  A.“張小明”的核心是“寫(xiě)稿模塊”,其工作原理是運用某些最新技術(shù),通過(guò)語(yǔ)法合成與排序學(xué)習生成新聞。

  B.新聞機器人是人工智能在新聞領(lǐng)域的最新應用,機器人新聞是機器人做的新聞;兩者的內涵完全不同。

  C.機器人新聞普及速度超乎想象,特別是在美國,機器人寫(xiě)稿十分普遍,某些新聞已經(jīng)達到以假亂真的效果。

  D.現在,《洛杉礬時(shí)報》的地震警報訊息、《華盛頓郵報》有關(guān)高中橄欖球比賽的報道都是根據數據自動(dòng)生成。

  8.下列對材料相關(guān)內容的概括和分析,不正確的一項是( )(3分)

  A.“張小明”是第二代新聞機器人,性能要好于新華社的快筆小新。它不僅可以檢索、選擇圖片,還能模仿人類(lèi)的語(yǔ)氣使用一些詞語(yǔ)。

  B.新聞機器人運用大數據處理技術(shù),采集、錄入數據,經(jīng)過(guò)分析加工,再將新聞元素代入其中,制作出特定模板,就能“寫(xiě)”出新聞。

  C.記者寫(xiě)新聞是一門(mén)人性比重極大的活技術(shù),它要求記者對采集到的數據和信息進(jìn)行恰到好處的加工,在此基礎上寫(xiě)出優(yōu)秀的報道。

  D.如今,報紙發(fā)行量日益減少,資本向在線(xiàn)廣告轉移,為了應對這些殘酷現實(shí),“機器人新聞”在全世界的新聞編輯室越來(lái)越受歡迎。

  9.使用機器人“寫(xiě)”新聞?dòng)心男﹥?yōu)點(diǎn)和不足之處?請結合材料簡(jiǎn)要分析。(6分)

  參考答案

  7.(3分)C【解析】“超乎想象”不正確,原文為“超出了很多人的想象”;“已經(jīng)達到以假亂真的效果”不正確,材料二說(shuō),“有些體育消息……幾乎可以以假亂真”。

  8.(3分)B【解析】應為“制作出特定模板,再將新聞元素代入其中”。

  9.(6分)優(yōu)點(diǎn):發(fā)稿速度快,生產(chǎn)效率高,使用成本低。(3分)

  不足:風(fēng)格單調,新聞的人性比重低;不能自主糾正錯誤,存在一定風(fēng)險,不夠精密;不能仔細權衡信息和呈現平衡的、情境化的故事。(3分)(結合材料有分析、意思答對即可)

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