GRE寫(xiě)作不要迷戀高頻作文試題
GRE寫(xiě)作不要迷戀高頻作文試題
GRE寫(xiě)作成為橫在中國學(xué)生的理想和現實(shí)之間的一大障礙,因此,如何攻克寫(xiě)作這道屏障,成為擺在我們面前的首要任務(wù)。
每天總會(huì )有很多人問(wèn)我關(guān)于“GRE高頻作文題”的問(wèn)題,其中包括“高頻”該如何使用,“高頻”的題號和官方的題號對不上怎么辦……諸如此類(lèi)的問(wèn)題。在此,我就GRE作文高頻試題的問(wèn)題,也來(lái)談?wù)勎业目捶!?/p>
很多同學(xué)在備考GRE作文的時(shí)候,之所以對“高頻”情有獨鐘,實(shí)際上思想根源還是希望能減少工作量,說(shuō)得通俗一點(diǎn),也就是還是抱有“投機取巧”的心理。這些同學(xué)的想法往往是:GRE官方的題庫給出的200多道題太多了,看高頻可以減低我的工作量(也就是不需要把200多道題目都看完),如果在考試的時(shí)候遇到高頻題目,而我正好寫(xiě)過(guò)的話(huà),那么分數就是有保證的;蛘,至少比寫(xiě)一篇完全沒(méi)有看過(guò)的文章要強。如果我們把這些同學(xué)的看法當做一個(gè)論證的過(guò)程來(lái)找找其中的邏輯問(wèn)題的話(huà),大家就能明白為什么我說(shuō)“高頻只是個(gè)傳說(shuō)了”。
在這個(gè)論證過(guò)程中,同學(xué)首先假設了一個(gè)前提,就是“寫(xiě)一篇已經(jīng)寫(xiě)過(guò)的文章得到高分的可能性大于寫(xiě)一篇沒(méi)有寫(xiě)過(guò)的文章”?墒,我們考慮一下,如果本身這篇文章從一開(kāi)始按照這個(gè)同學(xué)的分析思路,包括寫(xiě)作的語(yǔ)言就存在巨大問(wèn)題的話(huà),那么,即使是考試的時(shí)候照著(zhù)抄一遍,分數也仍然會(huì )是很低的。因此,只有當你的寫(xiě)作思路正確,分析過(guò)程正確,語(yǔ)言表達正確這幾個(gè)條件都滿(mǎn)足的時(shí)候,對于題目的熟練程度,或者是否寫(xiě)過(guò)某個(gè)題目的作文,才會(huì )影響到最后的分數。當然,我們還同時(shí)忽略了考場(chǎng)上的臨場(chǎng)狀態(tài)的變化問(wèn)題。而反之,如果一個(gè)考生有正確的分析思路和寫(xiě)作思路,有比較好的語(yǔ)言表達能力,那其實(shí)考試的時(shí)候是否寫(xiě)過(guò)某個(gè)題目就變得不重要了,因為最終他的能力會(huì )很好地解決題目熟悉程度的問(wèn)題。比如我們所熟悉的高考語(yǔ)文中進(jìn)行的作文測試,我們實(shí)際上是完全不知道考試會(huì )出現什么題目的,我們平時(shí)練習的時(shí)候,也基本上不會(huì )考慮考試的時(shí)候是否會(huì )遇到同樣的題目,但是最終,寫(xiě)作能力比較好,思維方式比較正確,知識面比較寬的同學(xué)往往會(huì )在作文中得到高分。從這個(gè)角度來(lái)看,實(shí)際上在準備作文的過(guò)程中,練習的題目是否是高頻并不重要,而重要的是,是否通過(guò)練習形成了正確的分析思路,寫(xiě)作思路,并且讓語(yǔ)言的表達正確。
其次,很多人也認為“高頻”題目在考試時(shí)被抽到的可能性更大,并且還有人會(huì )計算題目出現的概率。為了讓大家都能看明白,我不會(huì )在這里建立一個(gè)模型來(lái)計算什么題目出現的概率較大,我們只考慮如下的一些問(wèn)題。首先,ETS在從開(kāi)放題庫中抽取題目給考生的時(shí)候,是一種隨機的選擇方式,那么,每個(gè)題目被抽取到的概率是完全一樣的。而現在并沒(méi)有證據表明ETS在抽取題目的時(shí)候采用了任何優(yōu)先級策略,所以我們不能對此作出主觀(guān)假設。第二,從目前的高頻統計方式來(lái)看,存在著(zhù)很大的漏洞。據我所了解的情況,基本上是部分考生在考試結束后,在一些論壇或者BBS上發(fā)帖子,來(lái)說(shuō)自己考到了什么題目,然后由一些熱心的網(wǎng)友來(lái)進(jìn)行人工統計,最后得到了所謂的`“高頻”題目。
大家不妨計算一下每天有多少人去參加GRE的作文考試,一年下來(lái)又有多少人參加作文考試,其中在網(wǎng)上發(fā)布題目的人的比例有多少,而發(fā)布出來(lái)的題目被統計的又有多少。如果這些數據本身都沒(méi)有確切值的話(huà),那么統計的樣本首先就是存在問(wèn)題的。而“高頻”的出現,很可能是“馬太效應”的結果,即在很長(cháng)一段時(shí)間里面,A題目被大多數人關(guān)注,于是成為了“高頻”的一部分,于是,有人考到了這個(gè)題目,在網(wǎng)上發(fā)了帖子,那么這個(gè)題目的關(guān)注度繼續上升。而那些“低頻”的題目,即使有人發(fā)了,也沒(méi)人去關(guān)注,但是很可能在一段時(shí)間后,某個(gè)“低頻”的題目其實(shí)出現的頻率很高了,但是卻依然沒(méi)有人去關(guān)注它。因此,要想得到科學(xué)的統計,必須有一個(gè)平臺,來(lái)隨時(shí)完整統計大多數人在考試中遇到的題目的情況,并且實(shí)時(shí)更新,才能得到較為準確的數據。
因此,在備考GRE作文的過(guò)程中,其實(shí)是否準備網(wǎng)絡(luò )流傳的“高頻”題目并不重要,而重要的是,無(wú)論準備什么題目,都能有正確的思考路徑和分析方法,并且能夠用正確的語(yǔ)言來(lái)表達自己的想法。當系統化的思維方式和準確的語(yǔ)言表達習慣形成的時(shí)候,無(wú)論什么題目都沒(méi)有問(wèn)題。此外,如果希望消除題目熟練度的影響,大量閱讀題目,并且寫(xiě)作提綱是必要的,其中也包括對題目的分析和簡(jiǎn)單的邏輯結構梳理。