2020《大數據時(shí)代》讀后感范文（精選3篇）
當閱讀了一本名著(zhù)后，想必你有不少可以分享的東西，需要回過(guò)頭來(lái)寫(xiě)一寫(xiě)讀后感了。為了讓您不再為寫(xiě)讀后感頭疼，以下是小編整理的《大數據時(shí)代》讀后感范文（精選3篇），希望對大家有所幫助。
《大數據時(shí)代》讀后感1
在看《大數據時(shí)代》之前，我只知道社會(huì )越來(lái)越數字化了，看完之后，才覺(jué)悟到：人類(lèi)將迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代。
數字化已經(jīng)把我們帶入一個(gè)信息時(shí)代，大數據卻把我們卷進(jìn)了一場(chǎng)科技風(fēng)暴之中，這本書(shū)中，作者為我們開(kāi)啟了一個(gè)更包容更廣闊的新時(shí)代，大數據把社會(huì )的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無(wú)關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著(zhù)重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫療、政治、教育、文化，大數據一概席卷囊括，它改變著(zhù)我們的傳統思維，為這個(gè)時(shí)代注入了新鮮的血液，就像作者書(shū)中所說(shuō)：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西�！�
大數據最顯著(zhù)的影響是對于電子商務(wù)，通過(guò)大數據，最先洞察出潛在市場(chǎng)的，也必然最先占領(lǐng)市場(chǎng)。而電子商務(wù)對實(shí)業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見(jiàn)，掌握了大數據就主導了市場(chǎng)，擁有了先進(jìn)的科技才能擁有堅實(shí)的競爭力。在醫療方面，曾經(jīng)的非典時(shí)期，就是一個(gè)很好的例證，正是有大數據的預測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著(zhù)我們的生活，書(shū)中提到美國著(zhù)名計算機專(zhuān)家?jiàn)W倫·埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價(jià)格預測軟件，就是利用大數據造福我們生活的很好例子。
大數據不僅節省了時(shí)間，提高了效率，更將人類(lèi)帶入一個(gè)新的文明階段。從分析因果總結經(jīng)驗，轉變?yōu)樗鸭瘮祿A測未來(lái);由原來(lái)的滯后性變?yōu)楝F在的預見(jiàn)性——大大提高了人類(lèi)認識世界、改造世界的能力，變被動(dòng)為主動(dòng)。大數據為我們掀開(kāi)了歷史新紀元，不敢想象它將會(huì )為我們帶來(lái)什么，或許會(huì )出現新奇的生活方式，從未有過(guò)的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會(huì )解開(kāi)更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密�？傊�，毫無(wú)疑問(wèn)的是，大數據為我們帶來(lái)的未來(lái)是超乎想象的。
這本書(shū)中作者提到最多的是：改變我們的傳統思維，摒棄精確性轉向宏觀(guān)。從總結因果轉向預測。這個(gè)世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數據大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類(lèi)的主觀(guān)判斷力是多么的有限，大數據早晚會(huì )取而代之這一現象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調整步伐，緊跟時(shí)代才行。即使不能與時(shí)代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數據、利用大數據趨利避害，為我們的生活造福!
《大數據時(shí)代》讀后感2
對于暢銷(xiāo)書(shū)刊、熱點(diǎn)話(huà)題、時(shí)尚科技，始終不太感興趣。書(shū)刊，喜歡有一定年份的。話(huà)題，鐘情于務(wù)虛的觀(guān)點(diǎn)。新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數據”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網(wǎng)購《大數據時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書(shū)有如下特點(diǎn)。
首先，作者站在理論的`制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數據對人類(lèi)的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數據時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數據時(shí)代對于個(gè)人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒(méi)有使用大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，沒(méi)有假裝一副專(zhuān)業(yè)的面孔�？v觀(guān)全書(shū)，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數據時(shí)代具有三個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)。
一、人們研究與分析某個(gè)現象時(shí)，將使用全部數據而非抽樣數據。
二、在大數據時(shí)代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。
三、了解數據之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。
作者指出，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，數據的存儲與處理成本顯著(zhù)降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數據時(shí)代，三類(lèi)公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數據分析與處理技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng )新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù)，但卻擅長(cháng)使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。
面對即將來(lái)臨的大數據時(shí)代，個(gè)人將如何應對自如？這是個(gè)嚴肅的問(wèn)題。
《大數據時(shí)代》讀后感3
舍恩伯格的《大數據時(shí)代》，讓我重新審視了"大數據"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專(zhuān)業(yè)的我，對大數據這個(gè)詞本身有著(zhù)更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數據"，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認為，大數據并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數據是人們獲得新的認知，創(chuàng )造新的價(jià)值的源泉;大數據還是改變市場(chǎng)、組織機構，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì )意義的詮釋。
本書(shū)中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著(zhù)重闡明三大觀(guān)點(diǎn)：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀(guān)點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數據的實(shí)現需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運用大數據反倒是問(wèn)題更加復雜化，因此這種大叔據的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類(lèi)DNA的研究等。
而對第二種觀(guān)點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數據的簡(jiǎn)單算法比小數據的簡(jiǎn)單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現，遠沒(méi)有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數據算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀(guān)點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數據中可是重量級的，它能較快找到事物規律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結果，而大數據預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿(mǎn)足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉而研究"為什么"了，畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數據和相關(guān)關(guān)系是大數據時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數據獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出"大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)算法的和機器的冰冷世界，人類(lèi)的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數據時(shí)代同樣的重要，數據是為人類(lèi)服務(wù)的，也就該人類(lèi)驅使下完成相應的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂(yōu)。
大數據時(shí)代對于我們同是機遇與挑戰，一些國家已開(kāi)始步入大數據時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數據時(shí)代為我們提供數據的保障，而能否面臨挑戰，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數據，保證數據來(lái)源、權限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習先進(jìn)的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數據時(shí)代的數據化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數據時(shí)代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰場(chǎng)!
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